Customer Analytics und Business Intelligence

Nutzen Sie Kunden- und Geschäftsdaten, um Umsätze zu steigern, Kundenerlebnisse persönlicher zu gestalten und die richtigen Entscheidungen für Kampagnen, Prozesse und Strategien zu fällen.

Auf dem ec4u-Blog erfahren Sie:

– den Unterschied verschiedener Analytics-Modelle, die Definition von Business Intelligence und was sie mit dem Einsatz welcher Daten wirklich erreichen können. Was ist möglich mit einer Datenanalyse und was ist Mythos? Finden Sie es heraus.

– was das Uplift-Modelling für Ihre Kampagnen (und Budgets) tun kann und warum sich nicht jeder Kunde über einen Anruf, eine Mail oder einen Brief freut.

– warum Big Data mittlerweile ein wichtiger Teil Ihrer Unternehmenserfolge sein können, warum die Datenqualität die Grundlage für Data Analytics ist und wieso Datensilos in die Vergangenheit gehören.

Lust auf einen Long Read? In unserem Whitepaper zum Thema Customer Analytics geben wir eine Einführung in den Begriff, die Methoden und Use Cases rund um die erfolgreiche Auswertung von Kundendaten.

Ob Predictive, Descriptive oder Prescriptive Analytics, Business Intelligence Reporting oder die richtigen Tools, die ec4u bietet Ihnen Customer Analytics und Business Intelligence Consulting an.

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Und jetzt: viel Spaß beim Lesen:

ebay-Studie: wie kaufen die Deutschen ein?

Große ebay-Studie: was wir vom Kaufverhalten in Deutschland lernen

Der Marktplatz ebay hat eine umfassende Studie zum Kaufverhalten seiner Nutzer in Deutschland veröffentlicht. Interessant ist dabei vor allem, wie unterschiedlich Zielgruppen tatsächlich einkaufen.

Kundendaten sollten nicht verstauben, sondern genutzt werden

Customer Analytics: Wer Kundendaten hat, muss sie auch nutzen

In einer aktuellen Bitkom-Studie zur Datennutzung in deutschen Unternehmen (wir haben hier berichtet) zeigt sich, dass es nicht an Daten mangelt, aber an einer richtigen Nutzung. Doch welche Fehler machen Unternehmen und was entgeht ihnen dadurch?

Gartner stellt die Trends 2018 vor: welche Technologien werden den Markt beeinflussen?

Die Gartner-Trends 2018 Teil 2: Digitalisierung und Vernetzung

Jedes Jahr stellt Gartner die Technologie-Trends für das kommende Jahr vor. Dabei geht es vor allem um einen Überblick darüber, welche Technologien und Trends zukünftig eine größere Rolle spielen werden oder könnten.

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Analytics-Studie: Kundendaten werden nicht effizient genutzt

Wenn man Kundendaten als die neue Währung bezeichnet, dann stimmt das nur teilweise. Denn eigentlich sind nicht die Kundendaten selbst wertvoll, sondern das, was man aus ihnen macht. Sie sind also eher mit Rohstoffen zu vergleichen, die erst mit dem richtigen Handwerk ihren wahren Wert erhalten.

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3 Hürden bei der Kundensegmentierung für B2B-Kunden

Im B2C-Bereich ist die Segmentierung von Kundengruppen fast schon zur Routine geworden. Es ist daher relativ einfach, einen entsprechenden Anbieter zu finden bzw. ein Tool dafür zu nutzen. Doch im B2B-Bereich können dieselben Methoden häufig nur wenig nützliche und im schlimmsten Fall sogar falsche Ergebnisse liefern.

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DSGVO: Warum zögern Unternehmen mit der Umsetzung?

Im Mai 2018 tritt die EU-Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) in Kraft. Ab da an haben Internetnutzer erweiterte Rechte, was die Nutzung ihrer persönlichen Daten im Netz angeht. Um diese Rechte zu wahren, müssen Unternehmen die technologischen und prozessualen Grundlagen legen. Doch aktuell herrscht noch Zurückhaltung.

Predictive Lead Scoring hilft Ihnen, verkaufsbereite Leads individueller vorherzusagen

Customer Analytics: Predictive Lead Scoring für bessere Ergebnisse

(Co-Autor: Michael Ziegler) Lead Scoring hilft im Rahmen vom Lead Management dabei zu entscheiden, wann ein Lead potenziell bereit für den Kauf ist, um so vom Marketing zum Vertrieb „übergeben“ zu werden. Mit modernen Analytics-Tools können die Variablen, die so ein Scoring ausmachen, flexibel nach Erfolgsrate und Lead-Verhalten angepasst werden. 

4 Kundensegmente, auf die Sie achten sollten

So wertvoll es ist, zu wissen, was einen „guten“ Kunden ausmacht und wie man ihn identifiziert und anspricht, so wertvoll ist es auch, zu wissen, welche Kunden man eher nicht umwerben möchte.

Kundenabsprünge

Churn: 3 Mythen über Kundenabsprünge

Unter „Churn Prevention Management“ versteht man das Bestreben, Kundenabsprünge zu verringern. Das gelingt jedoch nur, wenn Sie sich realistisch mit den Gründen auseinandersetzen, warum Kunden Ihrem Unternehmen den Rücken kehren.