Customer Analytics und Business Intelligence

Nutzen Sie Kunden- und Geschäftsdaten, um Umsätze zu steigern, Kundenerlebnisse persönlicher zu gestalten und die richtigen Entscheidungen für Kampagnen, Prozesse und Strategien zu fällen.

Auf dem ec4u-Blog erfahren Sie:

– den Unterschied verschiedener Analytics-Modelle, die Definition von Business Intelligence und was sie mit dem Einsatz welcher Daten wirklich erreichen können. Was ist möglich mit einer Datenanalyse und was ist Mythos? Finden Sie es heraus.

– was das Uplift-Modelling und andere Predictive Analytics-Methoden für Ihre Kampagnen (und Budgets) tun können und in welchen Unternehmensbereichen sie sich einsetzen lassen.

– wie Sie künstliche Intelligenz in unterschiedlichen Unternehmensbereichen (Marketing, Vertrieb, Service) einsetzen können.

Lust auf einen Long Read? In unserem Whitepaper zum Thema Customer Analytics geben wir eine Einführung in den Begriff, die Methoden und Use Cases rund um die erfolgreiche Auswertung von Kundendaten.

Ob Predictive, Descriptive oder Prescriptive Analytics, Business Intelligence Reporting oder die richtigen Tools, die ec4u bietet Ihnen Customer Analytics und Business Intelligence Consulting an.

Und jetzt: viel Spaß beim Lesen:

Waagen auf einem Regal

Die Retention Rate soll dabei helfen zu messen, wie viele Bestandskunden innerhalb eines bestimmten Zeitraums „gehalten“ werden konnten. Claas Ellert erklärt im Gastbeitrag, warum die Retention Rate als KPI seine Schwächen hat.

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Miniaturfigur in Panik

… die Sie nicht selbst gefälscht haben, lautet ein bekannter Spruch. Das heißt nicht, dass man automatisch jeder Statistik misstrauen sollte. Doch gerade, wenn es um geschäftskritische Entscheidungen geht, sollte nicht jede reißerische Überschrift für bare Münze genommen werden.

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Central Processing Unit

Künstliche Intelligenz ist spannend, innovativ und ein wenig einschüchternd. Was kluge Köpfe, Experten und Innovatoren zu KI und dessen Zukunft sagen – wir haben die besten Zitate gesammelt.

Bahnschranken

Im „State of Artificial Intelligence for Sales & Marketing“-Report von InsideSales haben Vertriebler und Marketer die größten Herausforderungen bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz genannt.

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Ein halbvolles Glas mit schiefer Wasseroberflaeche

Wie unterscheiden sich die KI-Pläne in der Schweiz, in Österreich und Deutschland?

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Laptop mit Analytics

Erfahren Sie, welche innovativen Trends 2019 den CRM-Markt bestimmen werden und welche „Dauerbrenner“ weiterhin auf jeder Anforderungsliste stehen sollten.

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Mensch auf einem Fels im Yosemite National Park

Erfahren Sie, welche Eigenschaften Early Adopter von KI-Technologien haben und welche Anforderungen Sie an KI-Produkte und -Services stellen.

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Raketenstart

Welche Marketing-Trends werden 2019 bestimmen und wie beeinflussen sie die Kundenreise?

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Person, die eine Treppe hochgeht

Wie sieht der Prozess bei der Entwicklung einer KI-Anwendung aus und in welche Schritte teilt er sich auf?

Help-Taste auf einer Tastatur

Welche Möglichkeiten gibt es im Kundenservice, digitale Angebote zu entwickeln, die die Kundenreise optimieren?

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