Customer Analytics: Predictive Lead Scoring für bessere Ergebnisse
(Co-Autor: Dr. Michael Ziegler) Lead Scoring hilft im Rahmen vom Lead Management dabei zu entscheiden, wann ein Lead potenziell bereit für den Kauf ist, um so vom Marketing zum Vertrieb „übergeben“ zu werden. Mit modernen Analytics-Tools können die Variablen, die so ein Scoring ausmachen, flexibel nach Erfolgsrate und Lead-Verhalten angepasst werden.
4 Tipps für spezielle Kundensegmente
Grundsätzlich gilt: eine gute Kundenbeziehung ist Gold wert. Ein loyaler Kunde, der Vertrauen in Ihr Unternehmen und Ihre Angebote hat, empfiehlt diese weiter und wird eher bei Ihnen nach Produkten suchen als bei der Konkurrenz. Doch jeder Kunde ist anders, weshalb es unterschiedliche Mittel und Wege gibt, Kunden so zu begegnen, dass sowohl Ihr Unternehmen …
3 Vorurteile über Kundenabsprünge (Churn Management)
Unter „Churn Prevention Management“ versteht man das Bestreben, Kundenabsprünge zu verringern. Das gelingt jedoch nur, wenn Sie sich realistisch mit den Gründen auseinandersetzen, warum Kunden Ihrem Unternehmen den Rücken kehren.
Datenschutz-Grundverordnung: Kunden, Cookies und Marketing
Warum der Cookie „Cookie“ heißt, das wundert mich immer wieder. Die Textdatei sammelt Besucherdaten sammelt darüber, wer wo was gemacht hat im Netz. Damit ist sie eigentlich mit einem Sender zu vergleichen. Ein Cookie erinnert sich an einen Webseitenbesucher, so dass dieser eben nicht wie ein Fremder, sondern wie ein gern gesehener Gast behandelt wird.
Warum Produktempfehlungen persönlicher werden müssen
Amazon macht es, ebay macht es, selbst Aldi macht es – die Produktempfehlung. Wer schon einmal online eingekauft hat, wird den Satz kennen: „Kunden, die dieses Produkt angesehen haben, haben sich auch für Produkt XY interessiert.“ Doch nicht jede Produktempfehlung ist auch wirklich relevant für den Kunden.
Infografik: Neue Chancen im Retail Banking
Das zinsabhängige Modell der Banken ist nicht mehr zukunftsfähig, meint Andreas Dombret, Vorstand der Deutsche Bundesbank. Doch wo liegt die Zukunft des Retail Banking dann?
10 Customer Analytics-Studien (Zusammenfassung)
Big Data, Kundendaten und Predictive Analytics – die Zukunft des Kundenmanagement gehört der Datenanalyse. Doch was genau bedeutet das für Unternehmen und welchen Einfluss haben Analytics auf Kundenprozesse?
Personalisierung vs. Privatsphäre: was darf und soll Big Data?
Tobias Klumpp hat im Rahmen seiner Masterarbeit an der Universität Mannheim untersucht, wie Unternehmen die Balance zwischen Personalisierung und dem Bewahren der Privatsphäre halten können. Die Ergebnisse fasst er für uns zusammen.
Facebook und Co: Was können Datenanalysen wirklich? (Interview)
Ein Beitrag in Das Magazin zum Thema Big Data, Datenanalysen, Cambridge Analytica und Facebook-Profilen sorgt aktuell für Aufregung. Kann man mit Data Analytics wirklich Wahlen manipulieren und was sagen Daten über uns aus? Wir haben einen Experten gefragt.
Uplift-Modell – gezielte Kundenansprache einen Schritt weitergedacht
Sie scheuen keine Kosten und Mühen, Ihre Kunden mit möglichst relevanten Inhalten zu versorgen. Die Resonanz auf Ihre Marketingmaßnahmen ist insgesamt positiv und auch der ROI entspricht den Erwartungen. Also alles bestens?