Tischfußball

Analytics spielen heutzutage eine immer größere Rolle. Im Fußball werden sie eingesetzt, um Fehler vorheriger Spiele genauer zu identifizieren, gegnerische Spieltaktiken zu durchschauen und das eigene Spiel sukzessive zu optimieren. Auch Unternehmen profitieren von einer smarten Auswertung gesammelter Daten. 

Immer mehr Vereine nutzen Software für die Spielanalyse. Dabei gelingt ein objektiver Blick auf Dinge, die im Gewirr des Trainings ansonsten untergehen können. Wie oft jeder einzelne Spieler im Ballbesitz ist, wie schnell er läuft, wie viel, wie viele Zweikämpfe er eingeht, gewinnt und verliert und wie oft der Ball in der gegnerischen oder eigenen Hälfte war – ein Trainer kann selbst mit Assistenten nicht all diese Punkte im Auge behalten, um sie später zu adressieren. Aber die richtige Software kann das.

Ich finde die Idee (der Spielanalyse) spannend, weil diese Daten viel mehr Aussagekraft haben als bisherige. Es geht um die Effektivität der Pässe, nicht um eine allgemeine Anzahl oder um Prozente. Wie sehr kannst Du der gegnerischen Mannschaft weh tun? Das wird hier aufgeschlüsselt. Ich denke, das sollte bei den Zuschauern gut ankommen. (Toni Kroos, tz.de)

Analytics verhelfen zum Erfolg

Die Software „Soccer“, entwickelt von Mainzer Sportinformatikern kann sogar erkennen, in welchen spezifischen Spielsituationen ein Spieler den Ball verliert oder ins Tor schießt. So lässt sich beispielsweise ermitteln, welche Bedingungen der Rest der Mannschaft vorbereiten muss, damit es zum Tor kommt.

Noch vor 4 Jahren sah die Fußballanalyse ein wenig altbacken aus. Mittlerweile sind wir schon sehr viel weiter gekommen.

Customer Analytics für ein besseres Kundenverständnis

Im Marketing und Lead Management werden keine Stürmer, Ballbesitz-Quoten und Tore analysiert, dafür aber das Kundenverhalten, Absprungs- und Konversionsraten. Statt dem Begriff “Spielanalyse” verwenden wir den Begriff „Customer Analytics“, um die Daten zu analysieren, die ein Unternehmen sowieso tagtäglich sammelt und oftmals in Datensilos verstauben lässt.

Die Datenanalyse hat zahlreiche Vorteile, insbesondere dann, wenn sie von einer entsprechenden Software unterstützt wird. Welche Kunden sich verschiedene Produkte in einer bestimmten Abfolge angesehen haben und welche Produkte dabei besonders häufig kombiniert gekauft werden, kann man manuell kaum überprüfen. Doch mit einer Analytics-Anwendung wird dies automatisiert und kann beispielsweise für Cross-Sell-Maßnahmen verwendet werden.

Lücken im Kundenerlebnis entdecken dank Analytics

Auch prekäre „Spielfehler“ können ausgewertet werden. Anstatt sich zu fragen, warum unter vielen Leads nur wenige zu Kunden konvertieren, kann man die Bewegungen auf der Webseite sowie Absprungpunkte sammeln und analysieren und so herausfinden, wo die meisten Leads ihren letzten Kontakt mit Ihnen hatten. Anstatt die Nadel im Heuhaufen zu suchen, wird sie Ihnen quasi vor die Haustür gelegt.
Aber wie auch beim Fußball muss man wissen, wie man mit diesen Daten umgehen soll und was man damit erreichen will. Professor Daniel Memmert, Institutsleiter am Institut für Kognitions- und Sportspielforschung an der Deutschen Sporthochschule Köln unterstützt das deutsche Team mit Spielanalysen und erklärt im Interview mit der Telekom:

„Der Trainer wird mehr Zeit für andere Dinge haben. Was die Technik leisten kann, ist das blitzschnelle Sammeln und Ausspucken von Daten. Aber die Interpretation der Ergebnisse wird immer beim Menschen liegen.“

Für Unternehmen gibt es dabei zahlreiche Beispiele, wie Analytics Kundenprozesse optimieren können:

  • Kundensegmente können effizienter eingesetzt werden, indem sie sich auf Verhaltensweisen beziehen
  • Up- und Cross-Sell-Angebote können relevanter gestaltet werden
  • Durch das Uplift-Modelling können die Kundengruppen identifiziert werden, die positiv auf Kommunikation reagieren
  • Predictive Scoring ermöglicht eine Scoring-Methode für Ihr Lead Management, die sich flexibel nach dem Kundenverhalten richtet

Einige Mythen und Vorurteile über die Fähigkeiten von Analytics deckt übrigens unser Experte Dr. Alexander Beck im Interview auf.

Die vier besten Lektionen, die Unternehmen von Fußball lernen können, haben wir übrigens in einer fußballrasenfarbenen Infografik zum Download zusammengefasst. 

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Und auf unserer Leistungsseite erfahren Sie, wie unsere Experten Sie dabei unterstützen können, Kunden- und Unternehmensdaten effizient einzusetzen.

Mehr zum Thema Fußball und was Unternehmen vom Lieblingssport lernen können, erfahren Sie auch in unseren anderen Beiträgen zum Thema:

Was Unternehmen vom Fußball lernen können: Schönes Spiel – schöne Taktik

Was Unternehmen vom Fußball lernen können: Teamwork gewinnt

Was Unternehmen vom Fußball lernen können: Am Ball bleiben

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